Esta obra cobre cinco tópicos principais: dados, classificação, análise de associação, agrupamento e detecção de anomalias. Exceto pela detecção de anomalias, cada uma destas áreas é coberta em um par de capítulos. Para classificação, análise de associação e agrupamento, o capítulo introdutório cobre conceitos básicos, algoritmos representativos e técnicas de avaliação, enquanto que o capítulo mais avançado discute conceitos e algoritmos avançados. O objetivo é fornecer ao leitor uma compreensão dos fundamentos da mineração de dados, embora ainda assim cobrindo muitos tópicos avançados importantes. Devido a esta abordagem, o livro é útil tanto como ferramenta de aprendizagem quanto como referência.